Comment Hannah Schmitz d'Oracle Red Bull Racing transforme les données en décisions rapides

Comment Hannah Schmitz d'Oracle Red Bull Racing transforme les données en décisions rapides

Dans le monde trépidant de la Formule 1, le travail d'un stratège de course nécessite de rester calme tout en aidant à prendre des décisions qui peuvent faire ou défaire le résultat d'une équipe.

Des stratèges comme Hannah Schmitz doivent proposer des recommandations telles que le moment de la mise aux stands, les pneus à utiliser et la manière dont les pilotes de l'équipe doivent travailler ensemble, ce qui prend en compte la manière dont un pilote termine.

Ces décisions stratégiques à haute pression font partie de ce qui rend la Formule 1 si excitante à regarder. Mais la réflexion - et les calculs - que Schmitz et ses coéquipières mettent dans ces appels instantanés commencent des semaines avant une course. C'est ce haut niveau de préparation qui aide les stratèges à gagner la confiance des pilotes.

"Les données entrent dans chaque décision que nous prenons", déclare Schmitz. "Avant même d'arriver sur la piste, nos simulations auront ce que nous attendons des pneus, ce que nous pensons que les dépassements seront sur cette piste et tous les rythmes que nous attendons de nos concurrents et de nous. Et puis, lorsque nous sommes sur la piste, nous pouvons utiliser des données pour mieux estimer toutes ces variables. Fondamentalement, nous utilisons constamment les données et affinons ces modèles. »

En tant qu'ingénieur stratégique principal de l'équipe Oracle Red Bull Racing F1, Schmitz et ses coéquipiers analysent les facteurs clés en testant des milliards de scénarios et de combinaisons à l'aide de simulations Monte Carlo exécutées sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI), le tout pour donner aux pilotes Max Verstappen et Sergio Pérez la meilleure chance de monter sur le podium.

"C'est un rôle clé, assis au bord de la piste sur le mur des stands, utilisant toutes les données et informations pour prendre des décisions sur la stratégie de course", déclare Christian Horner, directeur de l'équipe et PDG d'Oracle Red Bull Racing. "Ce rôle est la cheville ouvrière."

Parcours : d'ingénieur à stratège

Diplômée de l'Université de Cambridge avec une maîtrise en génie mécanique, Schmitz a rejoint Red Bull Racing en 2009 en tant qu'étudiante stagiaire. Elle a rapidement transformé cela en un rôle permanent en tant qu'ingénieur en modélisation et simulation, puis est devenue un élément central de l'équipe stratégique de Red Bull Racing.

"J'ai travaillé dans la dynamique des véhicules, d'abord en faisant de la modélisation et de la simulation, puis après un certain temps, j'ai juste senti que je voulais vraiment un lien plus direct avec la course, et le rôle est venu dans la stratégie", explique Schmitz. "J'ai déménagé dans ce département, et j'y suis depuis, près de 13 ans maintenant."

Schmitz fait partie du groupe restreint mais croissant de femmes occupant des postes de haut niveau en F1. Elle espère que son poste donnera confiance à la jeune génération de talents féminins qui cherchent à percer dans l'entreprise.

"Tout le monde a le même accès aux mêmes données, mais c'est ce que vous faites avec ces données qui vous donne l'avantage."

—Hannah Schmitz, ingénieur principal en stratégie, Oracle Red Bull Racing

"Une équipe diversifiée est une équipe plus forte", déclare Schmitz. "Je pense qu'avoir des gens de genres différents, d'origines et d'ethnies différentes, c'est vraiment important. En grandissant, je n'ai pas vu beaucoup de femmes dans le sport automobile, donc je veux vraiment aider à encourager la prochaine génération et dire : "Oui, viens et fais-le !" C'est un travail incroyable, et j'adore ça. »

Planifier pour réussir en F1

Dans la perspective d'un grand prix de F1, Schmitz et son équipe créent un rapport de prévisualisation qui examine toutes les stratégies potentielles que l'équipe pourrait suivre le jour de la course. Le rapport intègre une abondance de données, telles que des analyses de course récentes et des données historiques pour une piste spécifique pour aider à prédire les performances des pneus et des voitures. Ils modéliseront ce qui se passe s'il y a un accident à différents endroits de la piste, à différents moments de la course. Ils tiendront compte des prévisions météorologiques et prendront en compte les probabilités de pluie légère ou abondante, ainsi que de nombreux autres scénarios et résultats possibles.

En utilisant une pile technologique moderne sur OCI, l'année dernière, l'équipe a pu augmenter de 25% le nombre de simulations de Monte Carlo qu'elle pouvait exécuter, permettant à l'équipe d'explorer plus de variables et d'augmenter la précision des simulations.

Une fois que l'équipe est au bord de la piste, Schmitz analyse les données des essais et des courses de qualification, en se concentrant sur des variables telles que les conditions actuelles de la piste, le rythme de la voiture et la dégradation des pneus pour faire évoluer la stratégie de l'équipe et planifier les arrêts aux stands. L'analyse des concurrents est un autre élément crucial qui aide Oracle Red Bull Racing à déterminer comment naviguer dans les stratégies rivales pendant un week-end de course. Au fur et à mesure que la course se déroule et que ces possibilités deviennent réalité, les stratèges continuent de modéliser rapidement des scénarios et de proposer des options qui donnent aux pilotes les meilleures chances de réussir.

Les modèles sur OCI montrent la probabilité de victoire

Alors que les équipes de F1 disposent d'un arsenal d'outils et de technologies pour aider à la stratégie, les équipes sont liées par les réglementations établies par la Fédération Internationale de l'Automobile (FIA). Pour la saison 2022, les équipes sont limitées dans le temps qu'elles peuvent consacrer à la modélisation et à la simulation en bord de piste. Pour gérer les contraintes de temps et les plafonds de dépenses, Oracle Red Bull Racing s'appuie sur la puissance des simulations qu'ils exécutent sur OCI.

Pour chaque course, Hannah Schmitz et ses coéquipières analysent des facteurs clés tels que les pneus, le rythme et les dépassements pour optimiser leur stratégie face à la concurrence.

"La simulation de Monte Carlo est essentiellement une façon d'utiliser le hasard pour résoudre un problème", explique Schmitz. «Nous pouvons proposer des graphiques nous montrant notre score de points attendu en fonction de certaines stratégies. Et vous obtenez de belles courbes, et vous pouvez voir où se trouve le sommet de ces points. Et cela nous aide à décider du nombre d'arrêts que nous allons faire, des pneus que nous allons monter et des tours auxquels nous pourrions penser à nous arrêter.

En utilisant la puissance et la flexibilité de Moteur de conteneur Oracle pour Kubernetes pour conteneuriser l'application de simulation de l'équipe et s'exécutant sur les serveurs virtuels basés sur Oracle Cloud Arm, l'équipe peut faire évoluer sa plate-forme de simulation tout en maintenant les coûts dans les limites des réglementations de dépenses strictes du sport. "L'utilisation d'Oracle nous permettra d'exécuter plus de simulations, d'examiner plus de choses et d'avoir un avantage sur nos concurrents", déclare Schmitz.

L'utilisation des pneus offre un exemple spécifique d'une décision face à Schmitz et ses coéquipières. Chaque équipe de F1 a la même quantité de pneus qu'elle peut utiliser pendant un week-end de course en fonction de la réglementation, donc décider quels pneus adapter pour chaque course et chaque partie d'une course est une décision stratégique extrêmement cruciale. La fraîcheur des pneus a un impact direct sur le rythme et les performances de la voiture, donc bien faire cela peut se traduire par un coup de pouce qui aide à gagner une course.

Cela était évident lors du Grand Prix du Brésil 2019, lorsque Schmitz a appelé Verstappen pour la troisième fois, même si cela impliquait de laisser la tête à son rival poursuivant. C'était une décision risquée, mais avec un train de pneus neufs, Verstappen a pu reprendre rapidement la première place et remporter l'avant-dernière course de la saison. Dans un moment fort de sa carrière, Schmitz a rejoint Verstappen sur le podium de la victoire et a remporté le trophée Constructeurs pour l'équipe.

Mais personne dans l'équipe Oracle Red Bull Racing ne s'attarde longtemps sur les gloires passées. La compétitivité de Schmitz la fait toujours penser à la prochaine course, cherchant des moyens d'innover et d'utiliser des technologies telles que l'OCI pour donner un avantage à l'équipe.

« Tout le monde a le même accès aux mêmes données, mais c'est ce que vous faites avec ces données qui vous donne l'avantage », dit-elle. « Et puis c'est aussi une question de personnes et d'expérience. Tout cela ensemble est ce qui vous donne l'avantage et vous aide à être une équipe gagnante du championnat.

La source:
https://blogs.oracle.com/connect/post/oracle-red-bull-racing-turns-data-into-decisions